Logistička regresija, kao osnova mašinskog učenja

Izdanje: Naučni skup Sinergija 2009

Oblast: Sinergija - IV naučni skup

Stranice: 100-109

Apstrakt:
Informaciono doba stvorilo je moderne kompjuterske i telekomunikacione tehnologije koje omogućuju prikupljanje i čuvanje ogromnih količina podataka. Sveprisutna elektronska i kompjuterska pomagala koriste se u praktično svim aspektima poslovnog i društvenog života. Osim što pojednostavljuju život, elektronska pomagala postaju generatori podataka, bilo da im je to osnovna namjena ili tek popratni efekt. Podaci nastaju i bilježe se u gotovo svakoj svakodnevnoj situaciji. Možda nismo ni svjesni koliki dio naših odluka, izbora i navika je zabilježen u različitim bazama podataka. Današnje tehnologije čine prikupljanje podataka jednostavnim, a njihovo skladištenje i čuvanje jeftinim. Stoga prikupljanje i čuvanje podataka prestaju biti problemi, a u focus dolazi njihova analiza i razumijevanje. Široka rasprostranjenost baza podataka stvorila je potrebu za snažnim analitičkim alatima koji sačuvane podatke mogu pretvoriti u korisne informacije. Postavlja se pitanje šta čini statističko-matematičku osnovu uspiješnosti mašinskog učenja.
Ključne reči: logisitička regresija, data mining, logistička funkcija, baza podataka, linearna regresija, dihotomne promjenjljive, mašinsko učenje
Priložene datoteke:

Preuzimanje citata:

BibTeX format
@article{article,
  author  = {V. Simeunović and M. Milosavljević}, 
  title   = {Logistička regresija, kao osnova mašinskog učenja},
  journal = {Naučni skup Sinergija 2009},
  year    = 2009,
  pages   = {100-109}}
RefWorks Tagged format
RT Conference Proceedings
A1 Vlado Simeunović
A1 Milan Milosavljević
T1 Logistička regresija, kao osnova mašinskog učenja
AD Univerzitet Sinergija, Bijeljina, Republika Srpska, Bosna i Hercegovina
YR 2009
Unapred formatirani prikaz citata
V. Simeunović and M. Milosavljević, Logistička regresija, kao osnova mašinskog učenja, Univerzitet Sinergija, 2009