DATA MINING TEHNIKE ZA OTKRIVANJE LAŽNOG FINANSIJSKOG IZVEŠTAVANJA

Izdanje: Sinteza 2014 - Impact of the Internet on Business Activities in Serbia and Worldwide

DOI: 10.15308/sinteza-2014-583-587

Link: https://doi.org/10.15308/sinteza-2014-583-587

Apstrakt:
Lažno finansijsko izveštavanje vodi povećanju informacionog rizika pod kojim se podrazumeva da računovodstvene (finansijske) informacije koje se koriste za donošenje poslovnih odluka mogu da budu netačne i nepouzdane. Nezavisna revizija doprinosi povećanju kvaliteta računovodstvenih informacija, jer obezbeđuje nezavisnu eksternu proveru računovodstvenih informacija. Brojne računovodstvene prevare širom sveta (Enron, WorldCom, Parmalat itd.) su doprinele da inostrani revizori revidiraju postojeće revizijske postupke, tako da pored standardnih revizijskih postupaka, sve češće primenjuju i data mining tehnike kao specijalizovane postupke za otkrivanje lažnog finansijskog izveštavanja. Veoma popularne data mining tehnike, koje su našle primenu u procesu revizije su: regresioni modeli (logit i probit), neuronska mreža, stablo odlučivanja itd. Ove tehnike se baziraju na pronalaženju skrivenih obrazaca u podacima, povećavanju njihove upotrebljivosti i transformaciji tih podataka u korisno znanje. Prema tome, savremene informacione tehnologije ubrzano menjaju okruženje u kojem se sprovodi revizija. Konkurentnost revizijskih firmi zavisiće od brzine kojom će one biti u stanju da usvoje i primene nova znanja u ovoj oblasti.
Ključne reči: računovodstvene prevare, poslovna etika, lažno finansijsko izveštavanje, data mining tehnike, revizija
Kategorije objave: Radovi na konferenciji Sinteza 2014, Beograd, Srbija Radovi sa konferencija

Preuzimanje citata:

BibTeX format 
@article{article,
  author  = {I. Bešlić, D. Bešlić and V. Zakić}, 
  title   = {DATA MINING TEHNIKE ZA OTKRIVANJE LAŽNOG FINANSIJSKOG IZVEŠTAVANJA},
  journal = {Sinteza 2014 - Impact of the Internet on Business Activities in Serbia and Worldwide},
  year    = 2014,
  doi     = {10.15308/sinteza-2014-583-587}
}
RefWorks Tagged format 
RT Conference Proceedings
A1 Ivana Bešlić
A1 Dragana Bešlić
A1 Vladimir Zakić
T1 DATA MINING TEHNIKE ZA OTKRIVANJE LAŽNOG FINANSIJSKOG IZVEŠTAVANJA
AD Međunarodna naučna konferencija Sinteza, Beograd, Srbija
YR 2014
NO doi: 10.15308/sinteza-2014-583-587
Unapred formatirani prikaz citata
I. Bešlić, D. Bešlić and V. Zakić, DATA MINING TEHNIKE ZA OTKRIVANJE LAŽNOG FINANSIJSKOG IZVEŠTAVANJA, Međunarodna naučna konferencija Sinteza, 2014, doi:10.15308/sinteza-2014-583-587